数字孪生的关键技术是什么?

数字孪生的关键技术是?

快速仿真,实时预测

在生产的实际执行阶段或者产品的运行阶段,原材料、设备、流程、人员或者环境参数、运行状态等系统信息随时会出现调整与变动,而性能的数字化双胞胎需要将这些变动实时的在数字空间内进行更新。为此,结合物理传感器输入的数据进行快速、实时的仿真与预测是性能的数字化双胞胎的重要技术。

数字孪生的关键技术是什么?插图

举例而言,在产品投入运行后,基于数据输入与快速仿真技术可以对重要但难以测量的性能参数进行实时的仿真计算,实现对产品的预测性维护等功能。视频内就是电机运行过程中,对电机内部温度应用性能的数字化双胞胎进行分析的例子。

大数据分析,数据闭环

生产线或产品的各个物理传感器会产生大量的数据,对这些实际数据应用机器学习等方法进行分析是实现主动响应,事故溯源,预测性维护等数字化双胞胎信息反馈功能的重要技术。例如,生产性能的数字化双胞胎可以对生产过程中出现的事故等实际情况进行数据提取,通过机器学习与数值模拟验证等方式实现原因分析,并针对事故原因提出产品设计、生产流程设计中针对性的改进方案。


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文章名称:数字孪生的关键技术是什么?

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数字孪生的关键技术是? 快速仿真,实时预测 在生产的实际执行阶段或者产品的运行阶段,原材料、设备、流程、人员或者环境参数、运行状态等系统信息随时会出现……
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